AI 经营与业务协同
将客户触点、业务数据、知识资产与工作流连接起来,让组织在每一次业务动作中获得更及时、更有依据的辅助。
围绕客户触达、数据治理、业务协同与智能应用,搭建面向增长和长期演进的产品能力。
打造轻量、统一的品牌触达与客户连接入口,支持名片展示、内容分发与客户信息沉淀。
自有产品能力围绕客户线索、跟进任务与团队协作,提供智能提醒、信息归集与面向业务的辅助能力。
自有产品能力支持多源数据接入、统一标准、数据质量管理与资产沉淀,为业务应用和智能分析提供可信底座。
生态集成能力面向企业知识检索、对话式问答和流程辅助,逐步让业务系统从“可用”走向“会思考”。
自有产品能力 · 生态集成能力以数据为底座,以业务场景为入口,将 AI 能力嵌入组织的增长、洞察、知识和协同环节。
将客户触点、业务数据、知识资产与工作流连接起来,让组织在每一次业务动作中获得更及时、更有依据的辅助。
连接品牌触点、客户档案与经营动作,支持面向客户全旅程的内容触达与业务跟进。
聚合关键业务数据,通过指标体系与可视化分析,让经营信息更易理解、更快触达。
面向制度、产品、项目与业务资料建立可管理的知识入口,辅助员工快速获取所需信息。
从真实行业场景提炼的数智化实践。案例均已做行业化、匿名化处理。
挑战:城市公共资产类型多、分布广,问题发现与处置过程缺少统一视图。
方案:以地图为入口连接资产台账、问题上报、任务分派与处理反馈。
价值:让资产状态、处置进度与管理动作能够在同一业务链路中查看和协同。
挑战:多部门系统独立运行,基层数据重复采集,跨层级协同效率受限。
价值:统一入口支撑数据汇集和业务协同,让管理视图与基层流转更连贯。
挑战:运行数据来源多、更新快,日常监测与突发事件处置需要跨部门配合。
价值:统一工作入口帮助管理人员掌握态势并推进协同处置。
挑战:城市管理标准分散,问题发现、监管与评价难以形成闭环。
价值:以可追踪的数据和流程支持日常监管与持续改进。
让我们从一个具体的业务问题开始,找到可落地的数智化路径。